在科研创新与数据高度融合的今天，效率与智能化的协同已成为驱动行业变革的核心引擎。鹰谷已完成电子实验记录本项目模块全面接入国产顶尖大模型DeepSeek，以AI赋能科研数据管理流程，让每一位科研人员都有一个科学家助手，实现实验设计、项目报告、方案优化、专利论文写作等功能，降低科研门槛，让生物医药、化学化工等行业有更多的科技突破，造福人类。

DeepSeek大模型赋能：解决科研管理的核心痛点

传统科研项目管理常面临数据碎片化、协作低效、风险响应滞后等挑战。鹰谷电子实验记录本项目模块通过深度集成DeepSeek大模型，构建了覆盖“数据整合-智能分析-决策支持”的全链条能力。基于自然语言处理（NLP）、知识图谱与强化学习技术，系统实现了对多源异构数据的实时解析与语义关联，彻底打破数据孤岛，为科研团队提供精准、动态的决策依据。

实战案例：PMAO催化剂研发项目

以聚甲基铝氧烷（PMAO）催化剂研发项目为例，鹰谷电子实验记录项目管理模块的智能化能力在多维度场景中得以验证：

1. 全局视角：项目全景动态监控项目管理模块集成项目基本信息、项目成员、任务进度、风险清单、成本预算、交付物列表、项目的数据图表及支持多人实时在线协作的云文档等模块，并通过可视化看板实时呈现关键指标（见图1）。

图1

2. 智能助手InAI小鹰：

从数据洞察到决策生成搭载DeepSeek的InAI助手“小鹰”，以“对话”的模式重构人机交互：

进度报告自动化：输入“生成项目进度报告”，“小鹰”能够瞬间梳理出项目的最新整体进展。已完成的任务、当前的工作进展、风险与问题、成本预算情况、交付成果情况，都精准呈现，并基于项目情况给出结论和建议；

项目成本分析：“小鹰”能够深入分析每一笔费用的明细，准确把控预算执行情况，及时发现成本偏差。生成的报告以直观的图表呈现各项费用（见图2），成本偏差清晰可见，还能快速梳理出项目成本总览、各项费用明细，进行成本偏差分析，并给出项目建议和成本关键发现；

图2

风险预判与把控：“小鹰” 能迅速筛选出关键问题，列出未解决问题清单，并给出问题解决的建议优先级，让您第一时间掌握项目风险点。

科研实验优化：在PMAO催化剂开发中，“小鹰”通过指令“如何优化和发现更好的 PMAO 催化剂？”，能整合系统的科研实验数据，结合算法，提供专业的优化建议（见图3），帮助科研团队提升研发效率。

图3

可以发现，InAI“小鹰”具备深度的数据挖掘与分析能力，能预测潜在风险，打破数据孤岛，实现跨领域知识融合，助力研发团队开拓新思路。更厉害的是，它还能生成项目报告、实验报告、专利论文等草稿，让科学家专注于创造。

行业展望：智能化管理的未来图景

随着AI大模型与科研数据的深度融合，实验室管理正从“数字化”迈向“AI智能体”的自动化阶段。鹰谷电子实验记录项目模块全面接入DeepSeek，能自动生成项目报告、实验报告、专利论文等草稿，不仅为更多科研团队提供了一把打开效率之门的钥匙，更通过深化加强的AI能力，助力企业构建基于数据底座的“AI智能体驱动研发”的创新生态。