2025年初，清华大学研究团队在预印本平台ChemRxiv上发表了一项名为《ReactionSeek: LLM-Powered Literature Data Mining and Knowledge Discovery in Organic Synthesis（ReactionSeek：大语言模型支持的有机合成文献数据挖掘和知识发现，下文简称ReactionSeek）》的重磅研究。他们开发的这套文献挖掘系统，成功处理了《Organic Syntheses》杂志自1921年以来的全部文献，自动构建出可供AI学习的、有机合成知识库，准确率超过95%。

而这项研究的图像识别模块，使用的正是鹰谷信息的InDraw结构式编辑器，它负责将文献中的分子结构图像精准转换为机器可读的SMILES表达式。

一、清华研究的“化学之眼”：InDraw如何助力AI读懂百年文献

在有机合成、药物研发等领域，科研人员常面临两大痛点：一是文献里的分子结构图片难以编辑复用，二是海量文献数据手动提取耗时耗力。《ReactionSeek》研究直面本挑战：如何让计算机“看懂”文献中复杂的化学结构图像，从而高效利用？

清华团队选择了InDraw的OCSR（光学化学结构识别）功能，将文献图片中的分子结构转换为SMILES码。结果显示，InDraw在识别化合物标识符及其在反应中的角色方面准确率极高，为后续的数据分析和知识发现奠定了坚实基础。

清华这项工作的重要意义在于：它首次系统性地将复杂多样的百年级化学文献转化为结构化数据，为AI驱动的化学发现打开了知识宝库。而InDraw在其中承担了关键的“化学视觉”功能，让机器第一次真正“看懂”了化学结构。

二、不只是“识别”：InDraw的硬核技术矩阵

作为鹰谷信息自主研发的专业级化学结构式编辑器，InDraw的价值远不止于图像识别。经过12年的技术积累，它已构建起完整的技术护城河：

1. 全球领先的IUPAC命名能力

·全球首家实现中文IUPAC命名

·全球第四家实现英文IUPAC命名

·经1600万化合物测试，准确率高达99.55%

2. 精准的AI图像识别
在UO85740测试集上，识别准确率达99.75%，能够快速将图片格式的复杂化学结构转换为可编辑结构。

3. 全面的大分子编辑
独有的HELM大分子编辑器，支持蛋白质、DNA、RNA、多糖等复杂结构的绘制与展示。

4. 无缝的国际兼容
实现与ChemDraw、Word、Excel的三向互通，支持主流期刊的绘图样式，已有数百篇使用InDraw绘制的论文在Nature、JMC等顶级期刊发表。

三、从结构识别到知识挖掘：InPaper智能进阶

基于同样的技术底蕴，鹰谷还推出了InPaper文献结构化工具，将化学文献的智能解析推向新高度：

·精准提取：自动识别文献中的化学结构、反应式和生物活性数据

·智能转换：将文本中的化学名称自动转为可编辑的结构式

·构效分析：自动构建结构-活性关系表（SAR），为药物研发等提供数据支撑

·批量处理：支持大量文献的快速解析、在线修正另存、Excel导出

InPaper的出现，让科学家从繁琐的数据提取中解放出来，将更多精力投入到创新发现中。

四、国产科研软件的破局之路

从被国际巨头垄断，到被清华大学顶级研究选用，InDraw的成长轨迹映射出国产科研软件的崛起之路。

目前，InDraw已拥有超过100万用户，覆盖国内外各大高校、科研院所和企业单位，被华为、艾力斯、中海油、国家知识产权局等知名机构采用。2025年底即将推出的7.0版本，在保持大部分功能免费的同时，将为企业用户提供更强大的专业功能。

鹰谷团队坚信：科研工具不应成为制约创新的瓶颈；通过我们持续的技术攻关，我国科学家必然“用得上、用得起、用得好”。

【体验提示】欢迎访问鹰谷官网下载或在线使用InDraw，亲身体验这款被清华大学选中的国产化学编辑器的强大功能。

清华文献原文：

Li J, Li M, Yang Q, Luo S. ReactionSeek: LLM-Powered Literature Data Mining and Knowledge Discovery in Organic Synthesis. ChemRxiv. 2025; doi:10.26434/chemrxiv-2025-t110q

https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/689328e223be8e43d6f494d3

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